KI Fraud Detection — NEURIS

Betrug erkennen
bevor er ausgezahlt wird

NEURIS' KI analysiert jeden Schaden in Echtzeit auf 47 Fraud-Indikatoren. Bevor ein Sachbearbeiter den Fall überhaupt öffnet.

273.000 €
Jährliche Betrugsersparnis pro 4.000 Claims
< 8 Sek
Fraud-Score berechnet
94%
Erkennungsgenauigkeit
Interaktive Demo

KI-Fraud-Analyse in Echtzeit

Ein Klick, ein Score, ein klarer Hinweis. Keine Blackbox, keine Wand aus Fachtext.

KFZ Claims Management — Fraud-Analyse
Schaden KAS-2026-4471
Bereit
Schadenort entspricht nicht Wohnort+15 Risiko
Zweiter Schaden in 90 Tagen+22 Risiko
Werkstatt hat erhöhte Abrechnungsrate+8 Risiko
Fotos authentisch (KI-geprüft)-5 Risiko
Kennzeichen war in 3 anderen Schäden+12 Risiko
Schadenshöhe 340% über Durchschnitt für Typ+18 Risiko
Manueller Review empfohlen
Weiterleitung an Fraud-Spezialisten initiiert — Schaden wird reserviert
Vertiefung

Fraud-Logik und Branchentiefe

Im ersten Blick bleibt die Seite ruhig. Die Tiefe ist da, wenn HDI sie wirklich sehen will.

47 Indikatoren

Vollständige Fraud-Intelligenz

Fünf Kategorien, 47 Indikatoren. Nur aufklappen, wenn sie gebraucht werden.

▸Häufigkeit identischer Schadenbilder
▸Timing: Meldung kurz nach Versicherungsbeginn
▸Wochentag-Anomalien (Mo/Fr-Cluster)
▸Saisonale Häufungen
▸Geografische Schadenort-Inkonsistenz
▸Wiederholte Schadensorte
▸Schadenshöhe vs. Fahrzeugwert
▸Mehrfach-Meldungen gleicher Ereignisse
▸Zeitabstand zwischen Schaden und Meldung
▸Häufung bei Vertragsnähe
▸Reparaturkosten-Eskalation
▸Plausibilität der Schadenursache
▸Mehrfachschäden am gleichen Fahrzeug
▸Fahrzeugalter vs. Reparaturkosten
▸Fahrzeugwert vs. Versicherungssumme
▸Dokumentierte Vorschäden
▸Kennzeichen in Netzwerk anderer Schäden
▸HU/AU-Status und letzte TÜV-Daten
▸Halterwechsel kurz vor Schaden
▸Fahrzeugidentifikation (FIN-Prüfung)
▸Versicherungsnehmer-Score aus Verlaufsdaten
▸Zeugen-Netzwerk-Analyse
▸Anwalt-Muster (Serienmandate)
▸Wohnadresse vs. Schadenort
▸Fahrer vs. Halter vs. VN-Diskrepanz
▸Einkommensplausibilität vs. Versicherungssumme
▸Soziales Netzwerk bekannter Betrugsfälle
▸Bankverbindung in anderen Fällen
▸Schadensbearbeiter-Clustering
▸Identische Kontaktdaten bei Dritten
▸Mandatsverbindungen zu Fraud-Anwälten
▸Abrechnungs-Anomalien (KVA vs. Rechnung)
▸Partner-Score aus historischen Daten
▸Regionen-Clustering von Verdachtsfällen
▸Überhöhte Stundensätze oder Teilepreise
▸Ungewöhnlich kurze oder lange Reparaturzeiten
▸Werkstattzulassung und Zertifizierungsstatus
▸Netzwerk zu bekannten Fraud-Akteuren
▸Rechnungsmanipulation (Metadaten)
▸Direktkontakt Werkstatt–Anwalt ohne VN
▸KI-Bildanalyse: Manipulationsmerkmale
▸Foto-Metadaten (GPS, Zeitstempel, Gerät)
▸Reverse-Image-Search für Stockfotos
▸Duplikat-Check über alle Schäden
▸PDF-Metadaten und Bearbeitungsspuren
▸OCR-Konsistenzprüfung bei eingescannten Docs
▸Digitale Signatur und Dokumentenkette
Netzwerk-Analyse

Verbindungen sehen, die kein Mensch findet

NEURIS verknüpft Beteiligte, Kennzeichen, Werkstätten und Anwälte über Schäden hinweg.

VerdächtigerSchadenVNWerkstattKennzeichenZeuge 1Zeuge 2Anwalt
Hochrisiko
Erhöhtes Risiko
Zu prüfen
Netzwerk-Score: 78/100— Cluster identifiziert

NEURIS verknüpft alle Beteiligten über Schäden hinweg — auch mandantenübergreifend (opt-in)

Alle Schadenstypen

Fraud-Erkennung über alle KFZ-Sparten

NEURIS ist kein Glasschaden-Tool - es deckt das gesamte KFZ-Portfolio ab.

SchadenstypTypische Fraud-MusterErkennungsrate
KFZ-GlasschadenFingierter Steinschlag, Doppelmeldung91%
KFZ-KaskoVorsatzbeschädigung, überhöhte KVA89%
KFZ-HaftpflichtUnfallabsprache, fiktive Zeugen87%
KFZ-TeilkaskoFingierter Wildunfall, Marderbiss94%
DiebstahlVersicherungsbetrug, Eigentümer-Beteiligung96%
Elementar/HagelGeographische Anomalien, Massenmeldungen92%
Fraud-Matrix

Plausibilität und Fraud pro Sparte

Die gleiche Prüf- und Managementlogik gilt für alle wesentlichen Schadenlinien - nicht nur für Glasschäden.

Fraud-Matrix pro Sparte

Gemeinsamer Prüfrahmen für Plausibilität, Fraud und alternative Bearbeitungswege.

Kfz / Motor

Prüfung

Crash-for-Cash, provokierte Unfälle, Ghost Broking, Mietwagen- und Abschleppkosten

Schadenbild passt nicht zur StoryFoto-/Metadaten-MismatchSerienmuster bei Werkstatt/Konto
  • Passt der Hergang zum Schadenbild?
  • Sind Kosten und Fahrzeugwert plausibel?

Haftpflicht / Personenschaden

Prüfung

Gestellte Stürze, kollusive Beteiligte, überhöhte Heil- und Gutachterkosten

Unklare KausalitätWiederkehrende BeteiligteAuffällige Heilkosten
  • Ist der Ablauf belegbar?
  • Gibt es medizinische oder sachliche Widersprüche?

Sach / Property

Prüfung

Vorschäden als Neuschaden, unplausible Belege, Seriennummern passen nicht

Kauf-/Reparaturbelege fraglichfehlende OriginaleSchadentag unklar
  • Passt der Gegenstand zum Schaden?
  • Sind Dokumente und Bilder konsistent?

Transport / Logistik

Prüfung

Phantomfrachtführer, manipulierte Frachtpapiere, erfundene Transporte

Route und Zeitpunkt unlogischBeladung passt nichtFahrzeug-/Auftragsmix auffällig
  • Gibt es echte Transportbelege?
  • Passen Route, Fahrer und Ladung zusammen?

Forderung / Rechnung / KVA

Prüfung

Rechnung über KVA, Sammelpositionen ohne Transparenz, Nachforderungen

Preisabweichung großgleiche Konten mehrfachRechnung wirkt nachgebaut
  • Ist die Mehrforderung erklärt?
  • Ist der Betrag im Marktvergleich plausibel?

Miet-, Leasing- und Credit-Hire

Prüfung

Wertverhältnis, Totalschadenlogik, Fahrer/Mieter/Anspruchsteller passen nicht

teurer ErsatzwagenWertverhältnis auffälligNutzung passt nicht zur Geschichte
  • Ist die Nutzung sauber dokumentiert?
  • Ist die Totalschadenlogik nachvollziehbar?
Executive View

Die Plattform macht aus einer Meldemaske eine Steuerungsplattform für Qualität, Priorisierung und ROI.

1. Vorprüfung

Schadenbild, Fotos, Rechnung, KVA und Forderung werden auf Plausibilität geprüft.

2. Entscheidung

`auto_release`, `review` oder `escalate` mit klaren, erklärbaren Kriterien.

3. Wirkung

Weniger Blindleistung, schnellere Freigaben und bessere Kontrolle über wirtschaftliche Auffälligkeiten.

Kurzsatz für HDI

NEXLAIM prüft vor der Weitergabe an den Versicherer nicht nur den Schaden, sondern auch die wirtschaftliche Forderungsseite auf Plausibilität und Betrugssignale.

Pilot-Logik

Die finale Betrugsquote wird im HDI-Pilot mit echten Labels kalibriert. Heute liefern wir belastbare Vorprüfung, Priorisierung und Routing.

Rechtsanker

Warum die Fraud-Logik fachlich belastbar ist.

Betrugserkennung steht hier nicht losgelöst im Raum, sondern wird mit den zentralen Normen und Leitentscheidungen erklärt.

§ 14 VVG
Fälligkeit und Regulierungsfrist der Geldleistung.
§ 28 VVG
Obliegenheitsverletzungen und Leistungskürzung.
§ 86 VVG
Übergang von Ersatzansprüchen und Regress.
§ 115 VVG
Direktanspruch des Dritten im Haftpflichtfall.
BGH Werkstattrisiko
Werkstatt- und Sachverständigenkosten gegen Leitentscheidungen prüfen.
ROI-Kalkulation

Ihr konkreter Return on Investment

Schieben Sie den Regler auf Ihr Claim-Volumen - und sehen Sie in Echtzeit, was NEURIS für HDI bedeutet.

50.000
5.000500.000
Betrügerische Claims (3,5% Branche)1.750 Fälle
Durch NEURIS erkannt (94%)1.645 Fälle
Durchschnittliche Schadenshöhe4.200 €
Bruttoersparnis6.909.000 €
NEURIS Lizenzkosten– 160.000 €
Jährlicher Netto-ROI
6.749.000 €
Amortisation
1 Monate

Basierend auf GDV-Branchendaten 2024. Individuelle Kalkulation auf Anfrage.

Bereit, Betrug systematisch zu stoppen?

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